Gagnaforritari

Uppsetning og hönnun gagnainnviða: 

• Hönnun, uppsetning og umsjón með gagnavatni (Data Lake) og/eða gagnavöruhúsi (Data Warehouse). 

• Skipulagning gagnamódela og gagnastrúktúra með tilliti til afkasta og framtíðarsveigjanleika. 

Gagnaleiðslur og sjálfvirkni (ETL / ELT): 

• Smíði, prófun og viðhald á sjálfvirkum keyrslum og gagnaleiðslum til að sækja, samræma og hreinsa gögn úr innri og ytri kerfum (t.d. gagnagrunnum, forritaskilum/API og þriðja aðila lausnum). 

• Eftirlit með keyrslum, villuleit, vöktun og afkastabestun gagnastrauma. 

Skýrslugerð og mælaborð (BI & Visualization): 

• Hönnun, smíði og viðhald á gagnvirkum mælaborðum og sjónrænum skýrslum (t.d. í Power BI, Tableau, Looker eða sambærilegum tólum). 

• Samstarf við hagsmunaaðila og stjórnendur við að skilgreina lykilmælikvarða (KPI) og tryggja að mælaborð endurspegli réttar og tímabærar upplýsingar. 

Gagnagæði og stjórnarhættir: 

• Tryggja áreiðanleika, nákvæmni og öryggi gagna í samræmi við lög um persónuvernd og bestu venjur í upplýsingaöryggi. 

• Skjölun á gagnamódelum, uppruna gagna (data lineage) og helstu vinnuferlum. 

Þverfaglegt samstarf: 

• Vinna náið með samstarfsfélögum og vöruþróun við að koma á góðum vinnubrögðum við skráningu og söfnun atburðagagna. 

• Vera ráðgefandi um hvernig nýta megi gögn sem best til að efla vöruþróun og rekstrarstarfsemi.

Menntun og starfsreynsla:  

• Umsækjendur þurfa annað hvort að hafa háskólapróf í tölvunarfræði, verkfræði, upplýsingatækni eða sambærileg menntun eða starfsreynslu sem nýtist í starfinu. Ekki er gerð krafa um að hafa hvort tveggja. Verkefni úr námi, lokaverkefni eða sjálfstæð hliðarverkefni (portfolio / GitHub) sem sýna vinnu með gögn eða gervigreind eru mikill kostur. 

Tæknilegur grunnur (Skilyrði) 

• Góður grunnur í SQL: Færni í að skrifa fyrirspurnir, skilningur á töflutengslum og uppbyggingu hefðbundinna gagnagrunna. 

• Forritunarkunnátta: Grunnfærni í Python (eða öðru sambærilegu máli), sérstaklega til gagnavinnslu, skriftugerðar eða gagnaflutnings. 

• Gagnaskilningur: Góður skilningur á því hvernig gögn eru flutt, hreinsuð og mótuð til frekari greiningar. 

Tækni og gervigreind (Kostur eða áhugi) 

• Skýjalausnir: Grunnþekking eða kynni af skýjalausnum eins og Microsoft Azure (t.d. Azure Data Factory, Azure SQL, Synapse eða Fabric) er kostur en ekki skilyrði. 

• Gervigreind (AI): Brennandi áhugi á hagnýtingu mállíkana (LLM), RAG-arkitektúr og gervigreindarlausnum . 

• Skýrslugerð (BI): Kynni af Power BI (eða sambærilegum greiningartólum eins og Tableau/Looker) til að setja fram tölfræði og mælaborð. 

Önnur hæfni

• Lærdómsfús og forvitin(n): Átt auðvelt að tileinka þér ný tól, tækni og vinnulag með handleiðslu frá teyminu. 

• Lausnamiðuð nálgun: Þorir að spyrja spurninga, leita svara sjálfstætt og takast á við óleyst verkefni. 

• Skipulag og vönduð vinnubrögð: Metnaður til að skrifa læsilegan kóða, skrá niður vinnuferla og virða trúnað um gögn. 

• Góð samskiptafærni: Getur unnið náið með öðrum forriturum og átt samtöl við hagsmunaaðila um hvaða upplýsingar þeim vantar. 

Nú auðvitað frítt í Strætó ;)